DIGITALIZACIÓN Y PROCESO DE DOCUMENTOS
De papel a datos validados: auditoría inteligente
Procesamiento masivo con OCR + IA. Extrae, clasifica y valida reglas de negocio en miles de documentos en minutos, reduciendo el error humano a cero.
Más allá del OCR convencional
No nos limitamos a leer caracteres, comprendemos el contexto. Una vez digitalizados los documentos, implementamos modelos LLM para entender estructuras complejas, corregir errores de escaneo y aplicar reglas de negocio rigurosas. Convertimos documentos en datos fiables.
Procesamiento inteligente
Clasificación automática
Sube una carpeta mezclada con facturas, contratos y DNIs. Nuestra IA separa, renombra y archiva cada documento en su lugar correspondiente automáticamente.
Auditoría automática
Validación lógica (Auditoría)
El sistema verifica los datos: ¿Coincide el total con la suma de las líneas? ¿La fecha es coherente? ¿Falta alguna firma obligatoria?
IA documental
Lectura de manuscritos
Capacidad avanzada para interpretar texto escrito a mano en formularios, albaranes o notas de campo, donde el OCR tradicional falla.
Protección de datos
Anonimización (GDPR)
Detecta y oscurece automáticamente datos sensibles (nombres, cuentas bancarias) antes de compartir documentos con terceros.
Flujo de auditoría automatizada
1
Ingesta Masiva
Recepción de documentos vía Email, API, FTP o Escáner.
2
OCR + IA Cognitiva
Extracción de datos clave y comprensión del contexto.
3
Reglas de Negocio
Validación contra BBDD externas (ERP, AEAT, Listas negras).
4
Exportación
Inyección de datos limpios en tu ERP (SAP, Salesforce, Navision).
Aplicaciones por sector
Financiero y Banca
- Procesamiento de hipotecas y escrituras.
Auditoría de facturas de proveedores (cotejo con pedidos).
- Detección de fraude documental.
Recursos Humanos
Onboarding automático (Lectura de DNI/Pasaporte).
- Gestión de nóminas y bajas médicas.
- Digitalización de expedientes históricos.
Administración Pública
- Entrada de registros ciudadanos.
- Validación de subvenciones y ayudas.
- Clasificación de archivos.